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旷视研究院获真实图像降噪比赛冠军,该算法已应用于OPPO手机

文章作者:来源:www.shijxysm.com时间:2019-10-05



CVPR 2019在美国长滩开幕。作为计算机视觉领域的三大顶级会议之一,CVPR 2019吸引了来自世界各地的9,200多位顶级专家,学者和行业专业人士共同推动计算机视觉技术的发展和登陆。值得一提的是,在本次会议的NTIRE 2019挑战赛中,研究所的压倒性是压倒性的,最终赢得了NTIRE 2019真实图像降噪比赛的“ Raw-RGB”组的世界冠军。

▲右图为轻视超高质量技术的样本

NTIRE(图像恢复和增强的新趋势)挑战赛致力于恢复和提高图像质量,已连续举办了三年。不同于学院参加“真实图像否认挑战赛”的比赛,共有216名球员和12个团队参加了比赛。

图像降噪一直是计算机视觉中非常重要的研究领域。其主要目的是消除或校正图像上的噪声信息,这既可以满足美学要求,又可以帮助基于这些图像进行进一步的视觉研究。研究人员长期以来一直依赖合成噪声图像。根据组织者的说法,本次真实图像降噪比赛的主要目的是评估真实图像而非合成图像上的图像降噪器。

NTIRE 2019真实图像降噪竞赛基于最近提议的智能手机图像降噪数据集(SIDD),该数据集包含许多真实噪声图像及其对应的地面真实情况,每个图像具有原始传感器数据的两个版本(原始)和标准版本RBG(sRGB)格式存储。因此,游戏分为两个子比赛,分别对原始图像和sRGB图像进行去噪。

可以理解的是,违规进入算法已应用于OPPO Reno 10x变焦版本。 OPPO Reno 10x变焦版配备了基于超凡脱俗的MEGVII超画质技术的“超清晰夜视2.0”功能,可以为用户提供更好的夜间拍摄体验。这也是对超级质量技术的蔑视第一次应用于大规模生产模型。